Johnny Li

• 物联网传感器、自主机器人和智能无人机系统开发
• 多模态遥感/近端传感和高通量表型
• 面向精准农业的作物建模与遥感数据同化
• 先进的图像处理和地理空间数据高性能计算
• 大数据分析，可解释可解释的人工智能
• 面向领域决策支持系统的植物-动物-空气-土壤-水多尺度建模与多源数据融合

• 杨荣，廖涛，赵鹏，周伟，何敏，李丽. 基于AMSR和MF-RANet的柑橘病害鉴定. 植物方法18,113 (2022). http://doi.org/10.1186/s13007-022-00945-4
• 刘霞，胡毅，周刚，蔡伟，何敏，詹军，胡毅，李丽. DS-MENet用于柑橘病害分类. 植物科学前沿. 13. 884464. 10.3389/fpls.2022.884464
• 张丽，周刚，陆超，陈安，王勇，李丽，蔡伟. MMDGAN:一种番茄叶片病害识别的融合数据增强方法. 应用软计算. 123. 108969. 10.1016/j.asoc.2022.108969
• 何军，刘涛，李丽，胡勇，周国. 基于机器视觉的玉米叶片病害检测MFaster R-CNN. 阿拉伯J科学工程(2022). http://doi.org/10.1007/s13369-022-06851-0
• 詹军，胡毅，周刚，王毅，蔡伟，李丽. 基于ARGNet的高精度森林火灾烟雾探测方法. 农业中的计算机和电子. 196. 106874. 10.1016/j.compag.2022.106874.
• 李军，周刚，陈安，陆超，李丽. 基于双向转置FPN的野火烟雾快速检测跨层提取结构和多尺度降采样网络. IEEE系统学报，2022,doi: 10.1109/JSYST.2022.3193951
• 胡毅，詹军，周刚，陈安，蔡伟，郭锴，胡毅，李丽. 快速森林火灾烟雾检测使用MVMNet. 以知识为基础的系统. 241. 108219. 10.1016/j.knosys.2022.108219.
• 李忠，杨荣，蔡伟，薛毅，胡毅，李丽. 基于LLAM-MDCNet的死树集群遥感图像检测. Remote Sensing. 2022; 14(15):3684. http://doi.org/10.3390/rs14153684
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• 刘涛，张丽，周刚，蔡伟，蔡超，李丽. 复杂背景下基于bc - dunet的桥梁细裂纹分割. 科学通报，17(3):e0265258. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0265258
• 李敏，周刚，蔡伟，李军，李敏，何敏，胡艳，李丽. 基于交叉注意机制的多尺度稀疏网络图像蝴蝶细粒度分类. 应用软计算. 117. 108419. 10.1016/j.asoc.2022.108419.
• 廖涛，杨睿，赵鹏，周伟，何敏，李丽. MDAM-DRNet:草莓叶病检测中具有多向关注机制的双通道残差网络. 植物科学前沿. 13. 869524. 10.3389/fpls.2022.869524.
• 索军，詹军，周刚，陈安，胡毅，黄伟，蔡伟，胡毅，李丽. 基于协调注意洗牌机制和非对称多尺度融合模块的葡萄叶病分类网络CASM-AMFMNet. 植物科学前沿. 13. 846767. 10.3389/fpls.2022.846767.
• 李敏，周刚，蔡伟，李军，李敏，何敏，胡艳，李丽. MRDA-MGFSNet:基于多速率扩张注意机制和多粒度特征共享器的图像蝴蝶细粒度分类网络. Symmetry. 13. 1351. 10.3390 / sym13081351.
• 刘勇，唐凯，蔡伟，陈安，周国，李丽，刘仁. 基于多重幻像卷积和空间转换注意机制的阿尔茨海默病识别方法. 衰老神经科学前沿. 14. 10.3389/fnagi.2022.918462.
• 袁旭，D Tanksley，焦平，李丽，陈国光，D Wunsch. 基于卷积神经网络的地震震害评估的时序地震动图像编码. 建筑环境前沿. 10.3389/fbuil.2021.660103.
• 袁旭，D Tanksley，李丽，张宏，陈国光，D Wunsch. 基于一维卷积神经网络的快速震害评估. 应用科学. 11. 9844. 10.3390 / app11219844.
• 袁旭，陈国光，焦平，李丽，韩军，张辉. 基于神经网络的多变量地震分类器，用于震后易损性估计和损伤分类. 工程结构. 225. 10.1016/j.engstruct.2022.113918.
• 朱海，李海，亚当，李丽，田丽. (2021). 化工用多旋翼无人农机系统性能评价. 国际农业与生物工程杂志. 14. 43-52. 10.25165/j.ijabe.20211404.6194.
• 余宁，李莉，施米茨，田丽玲，郭志强，李志强. 基于无人机平台改进大豆产量估算和植株成熟度预测方法的发展. 环境遥感. 187. 10.1016/j.rse.2016.10.005.

Johnny Li是bet365亚洲官网农业与生命科学学院土壤与水系统系的助理教授. 他是精准农业和智能机器人实验室(PAIR)的创始主任，也是bet365亚洲官网智能工业机器人中心(CI2R)的副教授.

李的研究是物联网/机器人传感的交叉点, 因为他的设计是跨学科的, control, 农业自动化动态系统建模(本科), 材料科学(硕士学位)和机电一体化(博士学位)以及广泛的研究&D农业和国防物联网传感器和机器人的经验-从学术界和私营企业工作中获得遥感和精准农业. 李的团队的长期研究目标是通过推进传感技术，赋予农业智能网络物理系统(AI-CPS)可持续农业和环境管理的能力, control, 机器人和物联网传感器的通信理论，并将它们集成到边缘和云的可扩展计算资源中，以支持数据驱动的农艺决策策略. 李的研究重点是研究和开发下一代物联网和机器人传感, 通过广泛的现场测量，控制和计算及其与可解释的人工智能和气候智能决策支持系统的接口, 地面车辆和机器人, 无人机与卫星成像, 深度机器学习和高性能计算, 以及基于过程的农业生产系统建模. 他的实验室与计算机科学家密切合作, 土壤科学家, 植物生理学家, agronomists, 解决可持续农业和环境管理挑战的工程师.

李一直是超过1美元的PI.自2019年以来，从NSF和DoD获得了500万美元的资助. 他在同行评议的科学期刊上发表了40多篇论文.

• NSF CGCA小组研究员CMMI的游戏改变者学院推进研究创新，2022年
• 国际农业工程:CIGR (Commission Internationale du Genie Rural)期刊副主编, 2013