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爱达荷州南部苜蓿饲料质量预测

介绍

苜蓿干草的质量是由刈割时的成熟度决定的, 收获前和收获期间的环境状况, 以及收获后的处理和储存过程. 因为环境条件每年都在变化,每天都在变化, 除日历日期以外的其他因素必须用作收获标准. 在生产者可以控制的所有质量因素中,切割成熟度是最重要的. 如果不及时收获,保存过程不能恢复已经失去的品质. 本出版物描述了两个简单的, 预测爱达荷州南部首次刈割苜蓿干草收获质量的廉价方法. 这些方法只利用样品中最长茎的长度和最成熟茎的生长阶段.

实验室分析测定直立紫花苜蓿的营养品质已在过去的收获计划中使用, 但在收到结果所需的时间内(通常是两到三天), 干草品质可能显著恶化. 魔术谷紫花苜蓿质量观察计划显示,每周平均下降2.0个单位粗蛋白质(CP)百分比,增加3.8百分比单位的酸性洗涤纤维(ADF).

为什么要预测苜蓿干草的质量? 种植高质量干草的苜蓿生产者比低质量干草的生产者每吨收益更高. 这是因为对乳制品生产商来说,高质量的干草比饲料成本增加了回报. Bar Diamond开发的成本比较表明,将ADF从32%降低到22%可使产奶量提高4%.每人每天68磅. 牛奶产量的增加远远抵消了饲养高质量苜蓿干草所增加的成本.

如果你的目标是生产优质或优质的苜蓿干草, 然后,你需要监测每一块田的成熟度,并预测何时修剪苜蓿,以达到优质或优质标准(表1)。. 提供了两种准确评估直立紫花苜蓿牧草质量的方法,以便种植者确定适当的收获时间,以满足特定的目标或销售标准.

表1. 家畜用美国紫花苜蓿干草(不超过10%草)分类. 2003年,美国农业部农业市场服务处(USDA-AMS)的牲畜和谷物市场新闻分支机构开始在全国市场新闻报道项目中使用这些修订后的干草质量指南.
质量 ADF NDF RFV TDN CP
最高 <27 <34 >185 >62 >22
溢价 27–29 34–36 170–185 60.5–62 20–22
Good 29–32 36–40 150–170 58–60 18–20
Fair 32–35 40–44 130–150 56–58 16–18
实用程序 >35 >44 <130 <56 <16
ADF, acid detergent fiber; NDF, neutral detergent fiber; CP, crude protein
RFV的计算公式为:RFV = (DDM × DMI)/1.29
其中DDM为干物质消化率(%),DMI为自愿干物质采食量(占体重的百分比)
TDN, 100%是在100%干物质基础上使用西部(加利福尼亚)公式的总可消化营养素:TDN = 82.38 – (0.7515 × adf)
DDM = 88.9 – (0.779 × ADF), DMI = 120/NDF

PEAQ:一种较好的牧草品质评估方法

过去的成熟度特征通常是基于花的发育, 比如“pre-bud”,” “bud,和“1/10”或“早开”.“虽然这些术语很有帮助, 它们没有精确地定义成熟度,这种模糊性会造成一些混淆. 开花是一个很容易识别的成熟特征, 但等到花开的时候, 紫花苜蓿通常太成熟,无法满足乳制品行业的质量标准. 感觉茎尖是否有花蕾的做法更有用, 但是,要准确地评价田间紫花苜蓿的成熟度,仍然是不够的.

PEAQ(紫花苜蓿品质预测方程)方法是基于一个样本的最高和最成熟的茎. 虽然这种方法是在威斯康辛州发明的1 它在爱达荷州南部到加州北部都很有效. PEAQ方法提供了一种快速(1- 5分钟)和简单(只需要一个尺子和图表)的方法来估计苜蓿的质量. 这个过程包括随机取样, 测量样品中最长的茎, 并确定样品中形态最成熟的茎的生长阶段. 这两种测量方法可以准确地预测ADF, CP, 中性洗涤纤维(NDF), 相对饲料价值指数(RFV).

如何用PEAQ评价苜蓿干草质量

  1. 收集样本. 随机抽取至少100根苜蓿茎. 可通过从田间随机取样(通常10-12把就足够了)来收集具有代表性的苜蓿样本。. 将茎切至接近割草机高度(1).5-2英寸茬). 测量样品中最高茎的高度(单位为英寸),并确定形态上最成熟茎的生长阶段(表2)。.
表2. 紫花苜蓿单株茎的形态发育阶段.
生长期编号 艺名 阶段的定义
0 早期营养 Stem length less than 6 inches; no visible buds, flowers, or seedpods
1 Midvegetative Stem length 6–12 inches; no visible buds, flowers, or seedpods
2 后期营养 Stem length greater than 12 inches; no visible buds, flowers, or seedpods
3 早期的萌芽 一个或两个节具可见的芽; no flowers or seedpods
4 后期芽 三个或更多的节具可见的芽; no flowers or seedpods
5 早期的花 One node with one open flower; no seedpods
6 晚花 Two or more nodes with open flowers; no seedpods
来源:Kalu, B. A.,和G. W. Fick. 1983. 形态发育阶段对紫花苜蓿牧草品质的预测作用. 作物科学 23:1,167–72. 注:请参阅“紫花苜蓿发育阶段”以获得更多的描述和细节.
  1. 估计苜蓿干草的质量. 使用表3-6估算ADF, CP, NDF, 和RFV, 分别, 以最长和最成熟的茎为基础. 在左列中选择以英寸为单位的高度,然后移动到相应的生长阶段. 例如, 如果最长的茎为28英寸,最成熟的茎的生长期为3, 干草质量参数为ADF = 28.9, CP = 23.0, NDF = 34.1, RFV = 181. 随着苜蓿植株的成熟,ADF和NDF增加,CP和RFV降低.
表3. 爱达荷州南部初次灌溉苜蓿中酸性洗涤纤维(ADF)百分比的估算.
最长杆长(英寸) 最成熟茎的生长期
2 3 4 5 6
20 25.2 25.7
22 26 26.5 27.1
24 26.8 27.3 27.9
26 27.6 28.1 28.7
28 28.9 29.5 30
30 29.7 30.3 30.8
32 30.5 31.1 31.6
34 31.3 31.9 32.4
36 32.7 33.2 33.7
38 33.5 34 34.5
40 34.3 34.8 35.3
42 35.1 35.6 36.1
注:ADF = 16.2 + (0.41 × HT) + (0.52 × GS),其中HT =最高茎高(英寸),GS =最成熟茎的生长期.
表4. 爱达荷州南部初次灌溉紫花苜蓿粗蛋白质含量的估算.
最长杆长(英寸) 最成熟茎的生长期
2 3 4 5 6
20 25.2 24.7
22 24.8 24.3 23.8
24 24.4 23.9 23.4
26 23.9 23.4 22.9
28 23 22.5 21.9
30 22.6 22.1 21.5
32 22.2 21.7 21.1
34 21.8 21.3 20.7
36 20.8 20.2 19.7
38 20.4 19.8 19.3
40 20 19.4 18.9
42 19.6 19 18.5
注:CP = 30.4 - (0.29 × HT) + (0.54 × GS),其中HT =最高茎高(英寸),GS =最成熟茎的生长期.
表5. 爱达荷州南部初次灌溉苜蓿中中性洗涤纤维(NDF)百分比的估算.
最长杆长(英寸) 最成熟茎的生长期
2 3 4 5 6
20 30.3 30.8
22 31.1 31.6 32.1
24 31.9 32.4 32.9
26 32.8 33.3 33.8
28 34.1 34.6 35.1
30 34.9 35.4 35.9
32 35.7 36.2 36.7
34 36.5 37 37.5
36 37.9 38.4 38.9
38 38.7 39.2 39.7
40 39.5 40 40.5
42 40.3 40.8 41.3
注:NDF = 21.9 + (0.41 × HT) + (0.50 × GS),其中HT =最高茎高(英寸),GS =最成熟茎的生长期.
表6. 爱达荷州南部初次灌溉紫花苜蓿相对饲料价值的估算.
最长杆长(英寸) 最成熟茎的生长期
2 3 4 5 6
20 213 208
22 205 201 196
24 198 194 190
26 191 187 183
28 181 177 174
30 175 172 168
32 170 166 163
34 164 161 158
36 156 153 150
38 151 148 145
40 146 144 141
42 142 139 137
注:RFV = (120/ ndf) × (0.889 – (0. 779 × adf ())] / 1.29,其中ADF和NDF是分数(/100).
图1. 酸性洗涤纤维(ADF)与相对饲料价值(RFV)的关系及其在美国农业部市场报告指南中的分类.

在爱达荷州南部, 高度测量本身就表明优质苜蓿干草, 当最大茎高达到约26-28英寸时,应采收林分.

谨慎表3-6是基于爱达荷州南部灌溉苜蓿纯林的第一次切割,与积极生长的植物有关. 这些数据不适用于草-苜蓿或草-苜蓿混合物,也不适用于在气候条件可能导致严重植物胁迫的地区种植的苜蓿.

相对进给量(RFV)可以通过表6注释中的公式计算,也可以通过插值图1计算.

图2. 植物中期,照片的左半部分. 植物生长后期,照片右半部分.

紫花苜蓿发育的阶段2

营养阶段

在发育的早期阶段,生殖结构在苜蓿茎上是不可见的. 叶和茎的形成是营养生长的特征.

0期:早期植物性. 茎长小于或等于15厘米(6英寸). 没有可见的芽、花或种子荚. 主茎与叶或枝之间的连接处称为叶腋. An axillary bud is present in each leaf axil; however, 它们在这个阶段很小,不容易被发现.

第一阶段:中植物性. 茎长16-30厘米(6-12英寸),如图2所示,左半部分. 没有可见的芽、花或种子荚. 随着茎继续发展, 腋枝的形成开始于腋腋出现一两片叶子. 腋生叶的发育在茎的中部比在基部或先端更明显.

图3. 紫花苜蓿的萌芽期. 芽在靠近生长点的叶腋处出现一个小的肿胀. 当它们很小的时候,感觉起来比看出来容易.

第二阶段:植物性晚期. 阀杆长度等于或大于31厘米(12英寸),如图2右半部分所示. 没有可见的芽、花或种子荚. 在这个阶段,在叶的腋处经常发现伸长的分枝. 在生长的顶端可能会感觉到芽, 但如果不剥开周围的叶子,它们是看不见的. 第二阶段的茎在盛夏很少,因为短茎上的芽很快就会出现. 这是环境条件加速成熟的结果.

花蕾发育

花蕾(图3)最初是在靠近茎或腋枝生长顶端的叶腋上出现的小肿块. 在从营养阶段过渡到芽阶段,花蕾可能很难识别. 芽最初很小,明显圆形,有毛或毛茸茸的外观. 相反,新叶是扁平的和长圆形的.

图4. 紫花苜蓿的早期花期.

阶段3:早期萌芽. 一个或两个节具可见的芽. (茎节是茎上附着一片或多片叶子的区域.)无花无籽. 花蕾在茎尖上出现簇状,因为在茎的那一部分有紧密间隔的节. 随着节点在进入下一阶段的发育过程中拉长, 为了计数的目的,区分单个节点变得更加容易.

第四阶段:晚花蕾. 三个或更多的节具可见的芽. 没有花也没有种子. 这个阶段与前一个阶段的不同之处在于有花蕾的节点数量. 随着总状花序中单个花蕾的伸长和更清晰的分离,花序发育的结构(花在花茎上的排列)变得清晰可见. (总状花序是一种花簇,其中单花生长在短茎上,沿单根茎间隔排列, 更大的杆.)

开花

当环境条件满足特定的温度和光周期要求时, 花蕾长成花. 开花通常发生在田间, 但在秋天, 日照不足12小时, 蓓蕾可以不开花而流产. 花可能是紫色,蓝奶油色,黄色,白色,或这些颜色的杂色组合.

第五阶段:早期开花. 一个节点至少有一朵开放的花,但没有种子荚(图4). 要算作“开放的”花,花的标准花瓣必须展开. One or more flowers within the raceme may be open; however, the definition of stage 5 is 只在一个节点开放花. 因为每个节点产生一个总状花序, 实际计算的是开放的总状花序的数量. 花期通常在茎的顶端附近开始,而花蕾在最初开花点的上方和下方仍在迅速发育.

第六阶段:晚花. 两个或更多节具开放的花和没有种子荚. 这个阶段不同于第5阶段 在这个阶段,6有更多的总状花序和开放的花. 带花的节分布在茎的中部.

种子生产

种子生产阶段7-9被省略,因为它们与确定高质量干草无关.

利用苜蓿品质预测棒预测牧草品质

研制了苜蓿品质预测棒,用于栽培者评价直立苜蓿第一季牧草品质. 这种方法使用预测棒是一种快速的方法, 可靠的, 合理准确地预测采前苜蓿饲料质量的方法.

棍棒的发展. PEAQ法测定结果准确,使用方便. 预测棒基本上是由PEAQ确定的三个尺度的ADF值(植被), bud, 在棒子上开花. 三个阶段的每个阶段的尺度将预测的ADF值与茎高联系起来. 在西斯基尤县进行全面评估, 加州, 爱达荷州南部也显示出类似的有利结果. 质量预测棒是基于从两个州收集的356个样本开发的.

用棍子法预测牧草质量. 质量预测棒非常容易使用,可以快速预测直立苜蓿的饲料质量(Orloff and Putnam 1997)。. 具体步骤如下:

第一步:选择平均2英尺的长度2 取样面积.

选择的区域应具有该领域的代表性(不是特别好或特别差的生长区域),并且不强调(如.e.(由于缺水、虫害或杂草导致的生长不良). 在确定了该领域的代表性区域后,选择一个特定的2英尺2 随机计算的面积. 不刻意寻找油田中最成熟或最不成熟的地区吗.

图5. 将该地区最成熟的茎伸长,并在棍子上读取适当的植被刻度,以预测饲料质量. 在这种情况下,茎尖在芽期尺度上的ADF为30%.

第二步:确定最成熟茎的生长阶段.

整理一下2英尺长的茎2 确定该地区最成熟茎的生长阶段(营养、芽或开花)的区域.

第三步:找到一个最高的茎. 使用正确的枝条(营养,芽或花)来预测ADF.

选择 最高的茎 在2英尺2 面积和测量它从土壤表面(在苜蓿冠的底部)到根部 stem 叶尖(不是最高叶子的叶尖). 最高的茎可能是也可能不是最成熟的茎. 沿着茎的正确一侧伸展茎(植物), bud, 或开花, 在图5的步骤2)中确定,并记录ADF值.

步骤4:重复步骤1-3 至少 五个有代表性的地区,平均结果.

每个领域至少进行五次观察,并将结果平均. 记住,评估的区域越多, 其结果较好地反映了整个草场的牧草质量. 大于5次的计算会更好,特别是对于较大或不均匀的字段.

准确性和局限性. 质量预测棒不打算取代实验室对苜蓿干草的质量标准分析. 它不如标准的实验室分析准确, 但比目测牧草质量更准确. Also, 质量预测棒是对收获前的直立作物的饲料质量进行估计. 它不能解释作物在烘烤或收获和储存期间可能发生的损失. 如果干草在烘烤过程中下雨,或者干草在过于干燥的条件下耙或捆成捆,并且叶子脱落,则饲料质量可能会显著降低.

有较好的营养参数预测动物生产性能:中性洗涤纤维消化率, 相对饲料质量, 和总可消化营养素(TDN). 然而,PEAQ和预测棒方法并没有利用这些参数进行开发. 相对草料值可以充分预测紫花苜蓿第一次采伐的牧草质量,为收获规划提供依据.

棒子可以在什么地方和什么时候使用. 在西部其他短生长季节地区(2-5个插枝),该指标可以很好地预测苜蓿的饲料质量。. PEAQ方法在五个状态下进行了评价,效果良好. 这种棍子是为西部短季地区和半干旱品种定制的,只应该在这些地区使用.

样品采集自爱达荷州南部的第一次采伐,以及加利福尼亚州北部山间地区的第一次和第二次采伐. 在爱达荷州,我们建议只在第一次切割时使用预测棒. 乳制品质量干草的收获计划通常要求仲夏每隔28 - 30天刈割一次. 在相同的成熟度下,秋季收获的插穗通常比仲夏插穗质量相对较高.

我们建议用取芯装置对堆中的干草进行取样,并将样品提交给国家饲料检测协会认证的实验室, http://foragetesting.org/. 有关更多信息,请参见 CIS 1178,干草包和草堆的正确取样(取芯)(PDF).

用棍子作为决策工具. 苜蓿质量预测棒的目的是作为一种工具,帮助种植者与收获决策. 它可以帮助种植者确定何时收获特定的田地. 例如,棍棒可以预测饲料质量,如下所示:

乳品质量紫花苜蓿应该尽快剪掉.

以上乳品品质-种植者可以将收获推迟几天,在苜蓿质量预计不会明显高于乳制品质量的另一块地里收获.

低于乳制品干草质量-推迟收获以使产量最大化,并瞄准其他市场,如马或干草市场.

预测棒的可用性. 预测棒可通过联系获得

爱达荷干草和饲料协会
电话:208-888-0988
西南第五大道55号.,套房100
子午线ID 83642

Notes

1R.W. 欣茨和K.A. 阿尔布雷希特. 1991. 从成熟度和植株形态预测苜蓿的化学成分. 作物科学 31: 1561–65. 返回文本

2G.W. 菲克和S.C. 穆勒. 1989. 苜蓿品质、成熟度和平均发育阶段. 资讯公报217. 伊萨卡,纽约州:康奈尔大学农学系. 返回文本

References

Orloff,年代.D。. Putnam. 1997. 利用UC山间苜蓿品质预测棒对田间牧草品质进行判断. 农学事实系列1997-3. bet365亚洲官网戴维斯分校农学与牧场科学系.

关于作者

格伦Shewmaker-名誉教授,前bet365亚洲官网推广草料专家

米尔Seyedbagheri——埃尔莫尔县退休UI推广教育工作者

致谢

CIS 1052的原作者是已故的罗伯特V. 沃德拉斯卡,UI推广教育家,双瀑布县,和Mir M. Seyedbagheri,退休UI推广教育工作者,埃尔莫尔县. 以下UI扩展教育工作者收集了苜蓿样本:David Barton, 比尔哈森, 和伊万·霍普金斯.

BUL 1018 | 2022年3月出版|©2022由bet365亚洲官网


为促进农业和家政合作推广工作而印发, 5月8日和6月30日的法案, 1914, 与美国合作.S. 农业部, 芭芭拉小, bet365亚洲官网扩展部主任, bet365亚洲官网, Moscow, 爱达荷州83844. bet365亚洲官网有一项不歧视种族的政策, color, 宗教, 国家的起源, sex, 性取向, 性别认同/表达式, age, 残疾或越战老兵的身份.
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